11月29日，由北京市科委中關村管委會、北京市經濟和信息化局、海淀區政府、浪潮信息主辦的2023人工智能計算大會在北京順利召開，循環智能（Recurrent AI）受邀參加大會，與現場領導、專家、學者和媒體探討了智算基礎設施、生成式AI與大模型技術、產業數智轉型成果等熱點話題，并就如何促進AI大模型技術融合創新與產業落地發表了主題演講。

循環智能AI負責人陳虞君演講中

大模型的突破和生成式人工智能的興起，意味著人工智能正在從完成如自動回答、語音識別、圖像識別等特定任務，邁向擬人類智能水平，具備自主學習、判斷和創造等能力。對于企業而言，將不再局限于思考“如何在產品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多關注如何使用人工智能實現產品、流程、銷售的革新。在這種背景下，企業在應用AI大模型技術上會面臨哪些挑戰，哪些場景最容易看到成效？在會上，循環智能AI技術負責人陳虞君博士通過主題為“AI大模型在企業服務場景下的探索與實踐”的演講，與現場觀眾分享了循環智能在大模型應用上的一些成果：

1.長文本輸入，是企業級應用的剛需

千循零樣本AI平臺接入了Moonshot AI最新千億參數大模型，支持長達20萬字的長文本輸入，在目前可產品化使用的大模型中排名第一。長文本輸入在企業使用場景中解決了以下難題：1）分割文本輸入而導致的語義割裂 ；2） 快速遺忘導致的角色形象難以保持；3）復雜溝通場景的數據價值無法挖掘等。

例如，在法律文書處理上，用戶只需將長度不等的多個不同格式的文檔上傳，即可完成文檔摘要、跨文檔知識整理、關鍵信息對比，并對類似法律案件提供處理建議等。在企業知識庫場景上，借助長文本技術和檢索功能，可以應對超大規模的企業知識庫，在多輪知識庫提問后，仍可對上文中的內容進行歸納、總結；在金融場景里，企業人員可以將需要分析的財報全部上傳，即可快速通過模型查找所需的各項信息，并通過模型進行多維度的分析和對比；在房地產銷售場景中，大模型亦能從銷售與客戶之間的多通語音和文本溝通數據中，快速提取客戶畫像、客戶反饋、銷售執行表現、競品等分析內容。

2.生產效率至少提升5倍，“準確率”和“召回率”都遠超前代模型

在銷售場景中，語義建模往往耗時長、識別范圍有限，通常語義建模和優化的速度還趕不上促銷活動的周期，這在賦能銷售的場景上一直是痛點。而大模型賦能銷售，為各企業帶來新增長一定是必然趨勢。

例如，房地產銷售過程中產生大量客戶溝通數據，這些數據轉化成文本都超過幾萬字，傳統方式需要人工根據任務需求創建多個維度的語義模型，并切割語音或者文本文件進行語義點的抽取，數據處理范圍有限，自然會影響業務交叉分析的準確度和深度。有了千循零樣本AI平臺，信息抽取速度、廣度和準確度都有了極大地提升。對于高頻、易變的活動信息，只需將活動文檔上傳，一線人員即可快速查詢并應用。同時，一線人員與客戶的溝通內容也可以快速由大模型抽取出動態個人客戶畫像和群體客戶畫像，從而為銷售策略和業務決策提供更加準確的數據支撐。

作為企業級大模型應用的先行者，循環智能早在2021年就與華為云一起發布了首個千億參數的盤古NLP大模型，并且成功地將大模型技術應用到業務開發流程中，不僅帶來了語義模型生產效率的數倍提升，而且積累了豐富的大模型研發和工程化應用的經驗。

現場觀眾體驗千循零樣本AI平臺

2023年初，循環智能推出“千循零樣本AI平臺”，內置千循百億參數大模型、盤古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研發的支持長文本輸入的千億參數大模型，不僅解決了企業長文本應用難的問題，而且極大地降低了幻覺問題。在應用上，循環智能與北京銀行、自如等行業頭部公司展開了基于大模型的應用合作，助力更多企業在銷售、客戶經營和服務等業務流程中實現大模型技術的價值落地。

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