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    一文讀懂AI技術如何驅動企業供應鏈智能化,賦能企業降本增效?
    2023-11-29 10:48:10   來源:今日熱點網  分享 分享到搜狐微博 分享到網易微博

    近年以來,隨著互聯網技術的發展,AI的創新研究加速。隨著大數據、云計算、物聯網等信息技術的發展,以深度神經網絡為代表的AI技術迅速發展,圖像分類、語音識別、知識問答、無人駕駛等AI技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的突破。

    AI的蓬勃發展為各行各業都帶來了新的機遇,在供應鏈管理領域也展現出了巨大的應用潛力,AI的引入使企業采購管理和流程更加智能化、自動化和高效化,提高供應鏈的可見性、靈活性和適應性,從而推動采購各環節由數字化向智能化升級。

     

    1AI如何驅動企業供應鏈智能化?

    在AI數字技術的不斷滲透下,采購及供應鏈發展變得更智能化,主要體現在智能商品標準化、智能尋源、智能核價、智能選品、智能計劃排產、物流調度、智能風控等等方面。

    智能商品標準化:形成一套標準化商品模式,即取即用,為企業簡化了繁復的開發流程,節省開發成本,助其迅速完成智能商品的開發應用。

    智能尋源:AI可根據財務指標、經營風險、履約能力等建立供應商畫像,關聯采購目錄,進行供應商推薦,查看供應商的特征標簽及企業運營實力,全方位體察供應商能力。

    智能選品:基于海量的數據分析的商品資源,通過算法模型定義選品關鍵性的指標,例如價格、評價、銷量、轉化率等,幫助企業快速找到具有潛力的產品,及時調整運營策略。

    智能核價:自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格,結合采購需求快速核定合理的價格區間。明確采購項目的成本要素,建立采購成本模型,跟蹤并調整成本模型,幫助企業科學控制成本,提高采購效率和質量。

     

    智能合同:通過AI快速起草常用條款,自動識別、提取和跟蹤履約信息,動態監控履約風險并處理合同結算。

    智能計劃排產:采購涉及的需求計劃、供應計劃、生產計劃以及庫存計劃等,均可進行多維度、動態約束建模,制定全局優化的一體化規劃。

    物流調度:通過人工智能和大數據分析,實現智能化的庫存管理和物流調度,從而提高了物流配送的速度和質量。

    智能風控:通過建立智能化的監控和預警體系,對采購相關的供應商、庫存、物流、財務等各項指標進行實時監控,自動發現各環節潛在風險并預警,確保采購安全穩定。

    傳統供應鏈業務端操作流程繁瑣漫長、管理困難且存在風險、成本較高但效率低下。而AI數字技術的加持,不僅能夠促進采購流程的自動化、智能化,還能對供應商進行科學地評估與篩選,通過建立實時的監測及分析體系,針對風險問題實時預警,為采購及供應鏈決策提供有效的數據支持,從而實現企業效益的最大化。

    企企通供應鏈采購數字化,基于AI算法模型和數據分析,提供全行業全品類全場景的供應鏈采購智能化平臺,適用于制造、消費、建筑、醫藥、汽車、食品、新能源等眾多行業,同時可以廣泛應用于生產、營銷、項目、服務、大宗、辦公等領域,幫助企業打通產業上、中、下游包括商流、資金流、信息流、物流等通路,構建全新的生態鏈系統。

     

    2AI+供應鏈,創新應用發揮巨大價值潛能

    作為引領科技革命和產業變革的新興技術,人工智能正在深刻改變經濟社會的發展形態,為商業世界帶來顛覆性的技術創新和價值創造。

    AI在供應鏈管理中的價值可以很好地體現在提高效率,降低成本,減少錯誤,規范流程,增加透明度,從而提高企業采購及供應鏈管理智能化。

    1創新采購管理模式,效率效益雙提升:AI技術賦能下,實現供應鏈采購全過程系統集成和高效協同,采購雙方內外部信息互通、高效協作實,提高采購效率。

    (2)降低采購與管理成本,優化采購服務:降低采購成本、減少管理支出,結合AI技術,更快更準地拓展供應商資源,降低尋源成本、降低庫存、提高計劃可執行性,獲得更優質的采購服務。

    (3)規與風控兩手抓,協助企業采購決策:借助AI算法與大數據分析技術,實現采購數據分析與處理,對異常行為及時預警,采購流程合規、過程規范,優化企業采購決策。

    (4)賦能采購方與供應商,創新和服務價值提升:AI+供應鏈賦能采購方與供應商,建立供應鏈生態,為企業帶來創新價值,提升服務質量。

    AI在全球范圍內所引發的深刻變革已經清晰可見。特別在制造業中,AI已開始展示其強大影響力。從智能工廠到供應鏈優化,從產品設計到質量控制,AI已成為創新的重要驅動力。

    企業應積極面對變革,利用先進的技術手段和管理思維,不斷提升供應鏈管理的效益和能力。這樣才能在激烈的市場競爭中獲得更大優勢,實現可持續發展。而隨著AI在更多場景的探索與應用,將幫助企業實現更高效智能的供應鏈管理,最大化發揮技術的應用價值。(文/企企通)

     

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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    [責任編輯:ruirui]





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