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北京市消費者協會今天（9月9日）公布互聯網消費大數據“殺熟”問題調查顯示，七成多受訪者認為仍然存在大數據“殺熟”現象，六成多受訪者表示有過被大數據“殺熟”經歷。

受訪者在網絡購物時遭遇大數據“殺熟”現象最多，其次是在線旅游和外賣消費。調查結果顯示，五成多（54.89%）受訪者表示在網絡購物過程中遭遇過大數據“殺熟”，過半（50.04%）受訪者表示在在線旅游消費中遭遇過大數據“殺熟”，超四成（41.94%）受訪者表示在外賣消費中遭遇過大數據“殺熟”。此外，還有部分受訪者表示在打車類（29.04%）、票務類（20.68%）、視頻類（11.29%）消費過程中遭遇過大數據“殺熟”問題。這說明，受訪者認為大數據“殺熟”問題主要集中在網絡購物、在線旅游、網絡外賣等消費領域。

超六成受訪者認為大數據“殺熟”目前主要體現為不同用戶享有不同打折或優惠。調查結果顯示，超六成（61.21%）受訪者認為大數據“殺熟”主要體現為不同用戶享有不同的打折或優惠，四成多（45.76%）受訪者認為體現為多次瀏覽后價格自動上漲，三成多（36.92%）受訪者認為體現為同一時間不同用戶價格不同，兩成多（26.69%）受訪者認為體現為只提供符合用戶特點的商品或服務。此外，針對消費者同時在一個平臺消費，有人有消費券而有人卻沒有的現象，八成多（83.95%）受訪者認為發放打折或優惠券的結果不公平，七成多（76.07%）受訪者認為發放打折或優惠券規則不透明。由此可以看出，大多數受訪者認為大數據“殺熟”主要體現為不同用戶享有不同的打折或優惠，大多數受訪者認為目前發放打折或優惠券的結果不公平、規則不透明，均與大數據“殺熟”有關系。

超七成受訪者認為企業大數據“殺熟”是為了謀取更多經濟利益。調查結果顯示，超七成（71.66%）受訪者認為企業大數據“殺熟”是為了謀取更多經濟利益；只有不到兩成（18.33%）受訪者認為企業利用大數據差別推送是為用戶推薦合適的商品或服務，只有極少數（5.89%）受訪者認為企業利用大數據差別推送是為用戶節省選擇的時間成本?？梢钥闯?，大部分受訪者認為企業大數據“殺熟”是為了謀取更多經濟利益，只有少數受訪者認為企業利用大數據技術進行差別推送是為用戶推薦合適商品或服務，或為用戶節省選擇的時間成本。

此外，調查報告顯示，八成多受訪者認為大數據“殺熟”會損害消費者權益，七成多受訪者認為會影響行業信譽。六成多受訪者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者個人信息保護權，但有近半受訪者遭遇大數據“殺熟”后選擇自認倒霉。體驗調查沒有發現明顯大數據“殺熟”問題，部分平臺存在新、老用戶同時購買同一商品不同價現象。體驗調查發現部分平臺關閉個性化推薦后，新、老用戶賬號推薦內容仍然存在較大差異。大部分受訪者認為規范大數據“殺熟”問題的困難在于法規不健全，希望進一步健全法律法規并加強監管和加大處罰力度。

北京市消費者協會建議，針對互聯網消費大數據“殺熟”問題，要健全落實有關法律法規，加大個人信息保護力度。創新監管方式方法，探索建立大數據線上監管平臺。督促企業誠信守法經營，主動維護消費者合法權益。消費者應不斷提升自我保護意識和依法維權能力。

（總臺央視記者 王婧）